الدبلوم التقني في تصميم وتطوير انظمة الذكاء الاصطناعي
يهدف الدبلوم إلى تأهيل المتدربين بالمهارات التقنية والمعرفية اللازمة لتصميم وتطوير حلول ذكية تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، بدءًا من فهم المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي، والشبكات العصبية، والخوارزميات الذكية، مرورًا بتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي في مجالات متعددة مثل الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتحليل البيانات، وصولًا إلى بناء الأنظمة التفاعلية، وتدريب النماذج، ونشرها في بيئات التشغيل المختلفة، مما يُمكّن المشاركين من قيادة مشاريع الذكاء الاصطناعي وتحقيق التحول الرقمي في المؤسسات.
التعريف بالموقع
تاريخ التأسيس: تأسس الموقع في عام 2008 استجابة للحاجة المتزايدة إلى تطوير المهارات المهنية للأفراد والمؤسسات بهدف تعزيز الكفاءة والإنتاجية ومع تزايد الاتجاه نحو التعلم عن بُعد قمنا بتحديثه لتقديم تدريب مرن وفعّال يتماشى مع المتغيرات السريعة
هيئة التدريس: لدينا النخبة من أساتذة الجامعات والمدربين ذوي الخبرات العلمية والعملية التي تمكنهم من نقل المهارات التي يحتاجها المتدربون في بيئة العمل الواقعية وتقديم المحتوى بطرق مبتكرة تلائم البيئات الرقمية، مع توفير الدعم لكل متدرب عند الحاجة
الرؤية: أن نكون المنصة الرائدة عالميًا في تقديم دورات تدريبية احترافية عبر الإنترنت فى معظم التخصصات الأكثر طلبا بسوق العمل من خلال تقديم برامج تدريبية عالية الجودة تلبي احتياجات السوق وتساهم في تطوير مهارات المتدربين دون قيود مكانية أو زمنية
الرسالة: تمكين الأفراد والمؤسسات من تحقيق أهدافهم من خلال توفير برامج تدريبية مبتكرة ومبنية على أسس علمية وعملية في بيئة تفاعلية تدعم التعلم المستمر وتوفر الأدوات والتقنيات التي تساعد المتدربين على تحقيق التميز المهني والشخصي
الأسس الرياضية والخوارزميات
الأساليب الرياضية
استخدام الأساليب الرياضية المتقدمة في تحليل البيانات.
الخوارزميات الأساسية
تطبيق الخوارزميات الأساسية في مشاريع الذكاء الاصطناعي.
النماذج الرياضية
استخدام النماذج الرياضية في التنبؤات العملية.
تحسين الأداء
تقنيات تحسين أداء الخوارزميات وزيادة فعاليتها.
تعلم الآلة والتعلم العميق
مبادئ تعلم الآلة
الأسس والمفاهيم الرئيسية
الشبكات العصبية
بناء وتدريب الشبكات العصبية العميقة
خوارزميات التعلم العميق
الخوارزميات التلافيفية والمتكررة
التطبيقات العملية
تطبيقات في معالجة الصور واللغة
معالجة اللغة الطبيعية
تحليل النصوص
استخلاص المعاني والمفاهيم من النصوص المختلفة.
التعرف على الكيانات
تحديد وتصنيف الكيانات المسماة في النصوص.
تحليل المشاعر
تحديد المشاعر والآراء في النصوص المختلفة.
أنظمة الإجابة
بناء أنظمة ذكية للإجابة على الأسئلة المختلفة.
رؤية الحاسوب والأنظمة البصرية
تصنيف الصور
تقنيات تصنيف الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية المتقدمة.
اكتشاف الكائنات
تقنيات اكتشاف الكائنات وتتبعها في الصور ومقاطع الفيديو.
تجزئة الصور
تقنيات تجزئة الصور وتحليل محتواها بدقة عالية.
التعرف على الوجوه
أنظمة التعرف على الوجوه وتطبيقاتها في مجالات الأمن والتفاعل.
الروبوتات الذكية وتطبيقاتها
تصميم الروبوتات
تصميم الروبوتات الذكية ومكوناتها الأساسية.
التفاعل مع الإنسان
تعزيز التفاعل بين الإنسان والروبوت.
الروبوتات الذاتية
تطوير روبوتات ذاتية الحركة واتخاذ القرار.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب
التشخيص الطبي
تحسين دقة التشخيص باستخدام الذكاء الاصطناعي.
التحليلات التنبؤية
استخدام التحليلات التنبؤية لتوقع الأمراض قبل حدوثها.
تخصيص العلاج
تخصيص العلاج بناءً على بيانات المرضى الفردية.
اكتشاف الأدوية
تسريع عملية اكتشاف الأدوية الجديدة.
أمن وخصوصية الذكاء الاصطناعي
التحديات الأمنية
معالجة التحديات الأمنية للأنظمة الذكية وحمايتها من الاختراق.
حماية الخصوصية
تطوير تقنيات لحماية خصوصية المستخدمين وبياناتهم الشخصية.
الأمن السيبراني
تطبيق الذكاء الاصطناعي في تعزيز الأمن السيبراني ومكافحة التهديدات.
كشف الاحتيال
استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في كشف ومنع عمليات الاحتيال.
أخلاقيات وتشريعات الذكاء الاصطناعي
الشبكات العصبية المتقدمة
الشبكات التلافيفية
استخدام الشبكات التلافيفية في تحليل ومعالجة الصور.
الشبكات المتكررة
تطبيق الشبكات المتكررة في معالجة البيانات الزمنية والتسلسلية.
شبكات الخصومة
استخدام شبكات الخصومة التوليدية في إنشاء المحتوى الإبداعي.
أجهزة التشفير
توظيف أجهزة التشفير التلقائي لاستخلاص الميزات المهمة.
الذكاء الاصطناعي في الأعمال والتجارة
24/7
خدمة العملاء
تحسين خدمة العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي باستمرار.
85%
دقة التصنيف
تحليل البيانات المالية للتصنيف الائتماني بدقة عالية.
3x
سرعة التداول
تطبيق التداول الخوارزمي في الأسواق المالية بسرعة فائقة.
90%
دعم القرار
دعم القرار المالي عبر التحليلات التنبؤية الدقيقة.
الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية
أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية. من تطبيقات الهواتف الذكية إلى تكنولوجيا المنازل الذكية والتفاعل الصوتي مع الأنظمة المختلفة.
الذكاء الاصطناعي في التعليم والتدريب
تخصيص تجربة التعلم
تقديم محتوى تعليمي مخصص لكل طالب
تحسين التعليم عبر الإنترنت
تطوير منصات تعليمية ذكية
تطوير المناهج
استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين المناهج
التدريبات العملية
توفير تدريبات عملية تفاعلية
الحوسبة السحابية وتكامل الذكاء
دمج الذكاء الاصطناعي
دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في بيئات الحوسبة السحابية
تحليل البيانات
تحليل البيانات الضخمة على منصات الحوسبة السحابية
توسيع النطاق
توسيع نطاق التطبيقات الذكية عبر الإنترنت
تشغيل الأنظمة
تشغيل الأنظمة الذكية على المنصات السحابية المختلفة
الذكاء الاصطناعي في الطاقة والبيئة
كفاءة استهلاك الطاقة
تحسين كفاءة استهلاك الطاقة في المباني والمصانع باستخدام أنظمة ذكية للتحكم والمراقبة.
  • تقليل الهدر في استهلاك الطاقة
  • أنظمة ذكية للتدفئة والتبريد
تحليل البيانات البيئية
استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات البيئية والتنبؤ بالكوارث الطبيعية قبل حدوثها.
  • التنبؤ بالفيضانات والزلازل
  • مراقبة التغيرات المناخية
الطاقة المتجددة
دعم أنظمة الطاقة المتجددة بتقنيات الذكاء الاصطناعي لزيادة كفاءتها وموثوقيتها.
  • تحسين أداء الألواح الشمسية
  • إدارة مزارع الرياح بكفاءة
المناهج الدراسية
تنبيه:- يرجى العلم بأن المحاور تحتوي على معظم النقاط التفصيلية الخاصة بالمناهج والمعايير الدولية لذلك من الممكن ان يتم الغاء او اختصار بعض المحاور والتركيز اكثر على باقي المحاور التي تهم المشاركين بناءً على رغبتهم وذلك من اجل الحصول على أقصى استفادة في أقل وقت ممكن
Made with