الدبلوم التقني في الذكاء الاصطناعي والروبوت
يهدف الدبلوم إلى تأهيل المتدربين لتطوير حلول ذكية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والروبوتات، من خلال تعلم مبادئ التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية وتصميم الأنظمة التفاعلية وبرمجة الروبوتات، وتطبيقها في المجالات الصناعية والطبية والتعليمية، بما يُمكّنهم من قيادة الابتكار الرقمي والمساهمة في تطوير المستقبل التكنولوجي.
التعريف بالموقع
تاريخ التأسيس: تأسس الموقع في عام 2008 استجابة للحاجة المتزايدة إلى تطوير المهارات المهنية للأفراد والمؤسسات بهدف تعزيز الكفاءة والإنتاجية ومع تزايد الاتجاه نحو التعلم عن بُعد قمنا بتحديثه لتقديم تدريب مرن وفعّال يتماشى مع المتغيرات السريعة
هيئة التدريس: لدينا النخبة من أساتذة الجامعات والمدربين ذوي الخبرات العلمية والعملية التي تمكنهم من نقل المهارات التي يحتاجها المتدربون في بيئة العمل الواقعية وتقديم المحتوى بطرق مبتكرة تلائم البيئات الرقمية، مع توفير الدعم لكل متدرب عند الحاجة
الرؤية: أن نكون المنصة الرائدة عالميًا في تقديم دورات تدريبية احترافية عبر الإنترنت فى معظم التخصصات الأكثر طلبا بسوق العمل من خلال تقديم برامج تدريبية عالية الجودة تلبي احتياجات السوق وتساهم في تطوير مهارات المتدربين دون قيود مكانية أو زمنية
الرسالة: تمكين الأفراد والمؤسسات من تحقيق أهدافهم من خلال توفير برامج تدريبية مبتكرة ومبنية على أسس علمية وعملية في بيئة تفاعلية تدعم التعلم المستمر وتوفر الأدوات والتقنيات التي تساعد المتدربين على تحقيق التميز المهني والشخصي
مقدمة في الذكاء الاصطناعي
تعريف الذكاء الاصطناعي
علم يهتم بتطوير أنظمة ذكية تحاكي القدرات البشرية في التفكير والتعلم.
المراحل التاريخية
تطور الذكاء الاصطناعي عبر عقود من البحث العلمي والابتكار التقني.
التطبيقات الأساسية
استخدامات متنوعة في الحياة اليومية والصناعات المختلفة.
القضايا الأخلاقية
تحديات أخلاقية مرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في المجتمع.
أساسيات التعلم الآلي
مفهوم التعلم الآلي
تمكن الأنظمة من التعلم من البيانات وتحسين أدائها تلقائياً
أنواع التعلم الآلي
الخاضع، غير الخاضع، المعزز
التطبيقات العملية
استخدامات في الطب والتسويق وغيرها
التحديات
نقص البيانات والمشكلات التقنية
الشبكات العصبية
مكونات الشبكات العصبية
طبقات متصلة من العقد العصبية الاصطناعية التي تحاكي عمل الدماغ البشري.
أنواع الشبكات
التغذية الأمامية، التلافيفية، المتكررة.
تدريب الشبكات
عمليات ضبط الأوزان وتحسين الأداء باستخدام خوارزميات متطورة.
التطبيقات
التعرف على الصور والصوت ومعالجة اللغات الطبيعية.
التعلم العميق
تعريف التعلم العميق
فرع متقدم من التعلم الآلي يعتمد على شبكات عصبية متعددة الطبقات. يتميز بقدرته على استخلاص الميزات تلقائياً من البيانات الخام.
الشبكات العصبية العميقة
تتكون من طبقات متعددة من العقد العصبية. كل طبقة تستخلص ميزات أكثر تعقيداً من سابقتها.
التطبيقات والتحديات
تستخدم في معالجة الصور والنصوص والصوت. تواجه تحديات تتعلق بالبيانات الضخمة ومتطلبات الحوسبة العالية.
التعلم المعزز
الملاحظة
الوكيل يلاحظ البيئة المحيطة ويجمع المعلومات.
اتخاذ الإجراء
اختيار الإجراء المناسب بناءً على السياسة الحالية.
تلقي المكافأة
الحصول على مكافأة إيجابية أو سلبية نتيجة الإجراء.
التعلم والتحسين
تحديث السياسة لتعظيم المكافآت المستقبلية.
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
التشخيص الطبي
استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور الطبية واكتشاف الأمراض بدقة عالية.
تحديد العلاجات
المساعدة في اختيار العلاج الأمثل بناءً على تحليل البيانات الطبية للمريض.
الاعتبارات الأخلاقية
ضمان خصوصية بيانات المرضى وتحقيق التوازن بين التقنية والرعاية الإنسانية.
الابتكارات المستقبلية
تطوير أنظمة ذكية للرعاية الشخصية والطب الوقائي.
الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
كشف التهديدات
تحليل أنماط الهجمات وتحديد السلوكيات المشبوهة في الوقت الفعلي.
منع الهجمات
تطوير أنظمة دفاعية ذكية تتكيف مع التهديدات المتطورة.
التحديات التقنية
مواجهة تطور تقنيات الاختراق وتقليل الإنذارات الكاذبة.
الاتجاهات المستقبلية
تطوير أنظمة أمنية ذاتية التعلم والتكيف.
الذكاء الاصطناعي في التعليم
تحسين تجربة التعليم
توظيف الذكاء الاصطناعي لتقديم محتوى تعليمي تفاعلي وجذاب. يساعد في تبسيط المفاهيم المعقدة وتقديمها بطرق مبتكرة.
تحليل أداء الطلاب
جمع وتحليل بيانات تعلم الطلاب لتحديد نقاط القوة والضعف. يساعد المعلمين في اتخاذ قرارات تعليمية أفضل.
التعليم المخصص
تقديم مسارات تعليمية مخصصة حسب مستوى كل طالب واحتياجاته. يراعي الفروق الفردية ويعزز التعلم الذاتي.
مواجهة التحديات
التغلب على تحديات التفاعل البشري والتكاليف العالية. ضمان الوصول العادل للتقنيات التعليمية المتقدمة.
الرؤية الحاسوبية
التعرف على الصور
تحليل الصور وتصنيفها بدقة عالية باستخدام الشبكات العصبية العميقة.
تحليل الفيديوهات
استخراج المعلومات من مقاطع الفيديو وتتبع الحركة والأجسام.
التطبيقات الصناعية
استخدام الرؤية الحاسوبية في التفتيش الآلي وضبط الجودة.
تحديات التطوير
التعامل مع البيانات الضخمة وتحسين دقة النماذج.
الروبوتات
الروبوتات هي آلات ذكية مصممة لأداء مهام محددة. تتنوع بين الصناعية والخدمية والترفيهية. تعتمد على مبادئ تصميم متطورة وتواجه تحديات مستقبلية في التطوير.
الروبوتات التعاونية (Cobots)
التعاون مع البشر
تصمم الروبوتات التعاونية للعمل جنباً إلى جنب مع البشر. تتميز بأنظمة أمان متقدمة تمنع وقوع الحوادث.
التطبيقات الصناعية
تستخدم في مهام التجميع الدقيقة والتغليف. تزيد من الإنتاجية وتقلل من الإجهاد البشري.
التطبيقات الخدمية
تساعد في المجالات الطبية والضيافة. تقدم الدعم للعاملين في المهام المتكررة.
الروبوتات في الزراعة
30%
زيادة الإنتاجية
تحسين معدلات الإنتاج الزراعي باستخدام الروبوتات.
50%
تقليل استهلاك المياه
توفير المياه من خلال أنظمة الري الذكية.
40%
خفض تكاليف العمالة
تقليل الاعتماد على العمالة البشرية في المهام الروتينية.
25%
تقليل استخدام المبيدات
استهداف دقيق للآفات وتقليل الرش العشوائي.
الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الضخمة
يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الضخمة واستخلاص الأنماط والاتجاهات. يواجه تحديات في التعامل مع حجم وتنوع البيانات وضمان تكاملها.
الحوسبة الكمومية والذكاء الاصطناعي
فهم الحوسبة الكمومية
تقنية متقدمة تعتمد على مبادئ ميكانيكا الكم لمعالجة المعلومات.
تحسين أداء الذكاء الاصطناعي
تسريع عمليات التعلم وحل المشكلات المعقدة بكفاءة أعلى.
التحديات التقنية والمالية
ارتفاع التكاليف وصعوبات الاستقرار والتبريد للأنظمة الكمومية.
الابتكارات المرتقبة
تطوير خوارزميات هجينة تجمع بين الحوسبة الكمومية والتقليدية.
المناهج الدراسية
تنبيه:- يرجى العلم بأن المحاور تحتوي على معظم النقاط التفصيلية الخاصة بالمناهج والمعايير الدولية لذلك من الممكن ان يتم الغاء او اختصار بعض المحاور والتركيز اكثر على باقي المحاور التي تهم المشاركين بناءً على رغبتهم وذلك من اجل الحصول على أقصى استفادة في أقل وقت ممكن